doi-batch-20260417020204 20260417020204000 全球健康与疾病控制研究 全球健康与疾病控制研究 Journal of Innovations in Economics & Management 3069-7638 2025 方珊珊 马鞍山十七冶医院，安徽省马鞍山市，243000 本研究探讨了人工智能辅助影像诊断技术在早期癌症检测中的应用，分析了其关键技术、算法及实际应用效果。传统影像诊断技术在早期癌症检测中存在病变微小难以识别、医生阅片负担重、诊断主观性强等问题，而AI技术通过机器学习和深度学习算法，能够高效处理和分析大量影像数据，显著提高诊断的敏感性和特异性。研究以乳腺癌和肺癌为例，展示了AI技术在MRI和CT影像分析中的优异表现，证明了其在提升诊断准确性和效率方面的显著优势。尽管面临数据质量和模型泛化等挑战，通过不断优化算法和应用拓展，AI辅助影像诊断技术在早期癌症检测中具有广阔的发展前景。 813220250720.innoview http://www.open-ovo.com/article/detail/80 http://www.open-ovo.com/uploads/other/202507201718116e3640448.pdf http://www.open-ovo.com/uploads/other/202507201718116e3640448.pdf <br/>